Finanzanalyse für Bildungseinrichtungen
Unsere Studierenden arbeiten an realen Projekten, die später tatsächlich eingesetzt werden. Sie entwickeln Analyse-Tools, erstellen Dashboards und programmieren Automatisierungen – nicht für die Schublade, sondern für den praktischen Einsatz. Das macht den Unterschied zwischen Theorie und Können aus.
Ein interaktives Dashboard zur Analyse von Anlageportfolios. Die Studierenden haben moderne Visualisierungen entwickelt, die Risikokennzahlen und Renditeerwartungen verständlich darstellen. Das Tool wird jetzt von drei mittelständischen Beratungsfirmen genutzt.
Statt stundenlanger Excel-Arbeit erstellt diese Software Quartalsberichte in wenigen Minuten. Das Team hat Vorlagen entwickelt, die sich automatisch mit aktuellen Daten füllen. Der erste Kunde spart damit etwa 12 Stunden pro Monat.
Studierende durchlaufen vier Phasen, bevor sie ihr eigenes Projekt starten. Jeder Schritt baut auf dem vorherigen auf und wird mit praktischen Übungen gefestigt.
Drei Monate lernen die Teilnehmer, wie Finanzdaten strukturiert sind und welche Kennzahlen wirklich wichtig sind. Es geht nicht um trockene Theorie, sondern um echte Bilanzen und Geschäftsberichte.
Python steht im Mittelpunkt. Die Studierenden lernen, Daten zu importieren, zu bereinigen und erste Visualisierungen zu erstellen. Nach zwei Monaten können sie einfache Skripte selbst schreiben.
In kleinen Gruppen bearbeiten die Teilnehmer vorgegebene Aufgaben. Sie lernen dabei, wie man Code strukturiert und zusammenarbeitet. Die Projekte sind vereinfachte Versionen echter Kundenanfragen.
Die letzten drei Monate gehören dem eigenen Projekt. Die Studierenden wählen eine Aufgabe aus unserem Pool an realen Anfragen und setzen sie eigenständig um. Wir unterstützen bei technischen Fragen, aber die Lösung entwickeln sie selbst.
Zwei erfahrene Entwicklerinnen begleiten die Studierenden durch ihre Projekte. Sie geben Feedback, helfen bei Problemen und teilen ihre Erfahrungen aus der Praxis.
Lead Developer
Leonora hat zehn Jahre in der Finanzbranche gearbeitet, bevor sie zu uns kam. Sie kennt die typischen Probleme und weiß, welche Lösungen sich in der Praxis bewähren.
Senior Analyst
Hilda ist spezialisiert auf Datenvisualisierung. Sie hilft den Studierenden, ihre Ergebnisse so aufzubereiten, dass auch Nicht-Techniker damit arbeiten können.